פיתוח תרופה חדשה הוא אחד התהליכים הארוכים, היקרים והמורכבים ביותר בעולם הרפואה. למרות השקעה של שנים ומיליארדי דולרים, מרבית התרופות שנכנסות לניסויים קליניים אינן מגיעות בסופו של דבר לשוק. כעת, חברת הסטארט-אפ הישראלית QuantHealth הודיעה על השלמת גיוס של 45 מיליון דולר, במטרה להרחיב את פלטפורמת הבינה המלאכותית שלה, שמבקשת לשנות את הדרך שבה מתכננים ומבצעים ניסויים קליניים.
בינה מלאכותית לפני הניסוי בבני אדם
במקום להתחיל ניסוי קליני ולגלות רק לאחר חודשים או שנים אם הוא הצליח, הפלטפורמה של QuantHealth מאפשרת לבצע סימולציה ממוחשבת של הניסוי עוד בשלב התכנון. באמצעות מודלים של בינה מלאכותית, המערכת מעריכה כיצד אוכלוסיות שונות של מטופלים צפויות להגיב לטיפול, מזהה נקודות תורפה בתכנון הניסוי ומציעה דרכים לשפר אותו עוד לפני גיוס המשתתף הראשון. לפי החברה, הגישה הזו עשויה לצמצם את הסיכון לכישלון, לקצר את משך הפיתוח ולהפחית עלויות משמעותיות עבור חברות התרופות, ובסופו של דבר גם להאיץ את הגעתם של טיפולים חדשים למטופלים.
יותר מחלות, יותר נתונים, יותר יכולות
כספי הגיוס ישמשו להרחבת הדור הבא של מודלי הבינה המלאכותית של החברה, הגדלת מאגרי הנתונים והרחבת היכולת לדמות ניסויים קליניים במגוון רחב יותר של מחלות. בנוסף, החברה מתכננת להרחיב את סל המוצרים שלה כך שילווה חברות תרופות משלבי תכנון הניסוי ועד לשלבים המסחריים של השקת התרופה. לפי QuantHealth, הפלטפורמה כבר ביצעה סימולציות של יותר מ-600 ניסויים קליניים במעל 30 התוויות רפואיות, והחברה שואפת להרחיב את הכיסוי ליותר מ- 40 מחלות, ובהן סרטן, מחלות לב ומחלות דלקתיות.
לא מחליפה ניסויים קליניים- אלא מסייעת לתכנן אותם
חשוב להדגיש כי הטכנולוגיה אינה מחליפה ניסויים קליניים בבני אדם, שהם עדיין שלב הכרחי בדרך לאישור תרופה חדשה. מטרתה היא לסייע לחוקרים ולחברות התרופות לקבל החלטות מושכלות יותר כבר בשלב התכנון, להפחית טעויות יקרות ולהגדיל את הסיכוי שניסויים יסתיימו בהצלחה. אם התחום ימשיך להתפתח כפי שמעריכים מומחים, בינה מלאכותית עשויה להפוך בשנים הקרובות לכלי מרכזי בפיתוח תרופות, ולתרום לכך שטיפולים חדשניים יגיעו למטופלים במהירות רבה יותר.
