דלג לתוכן הראשי
צילום: שאטרסטוק
צילום: שאטרסטוק

תופעה: חברות מחזירות עובדים שפוטרו בגלל בינה מלאכותית

דסק C14
דסק C14

חשבתם שבינה מלאכותית תחליף את כולנו? מחקר חדש חושף תופעה מפתיעה: כ-20% מהעובדים שהוחלפו ב-AI בארה"ב התבקשו לחזור • הם לא חזרו בידיים ריקות ודרשו שכר גבוה יותר, ביטחון תעסוקתי ושקיפות • כך חברות גילו שהיכולת האנושית עדיין חסרת תחליף


החשש הגדול ביותר בשוק העבודה הוא שהבינה המלאכותית תחליף אותנו. אבל מה אם המציאות מורכבת יותר? תופעה חדשה ומפתיעה, "ריבאונד AI", מראה שחברות רבות שפיטרו עובדים לטובת אוטומציה מגלות את טעותן ומבקשות מהם לחזור. לא רק שהם חוזרים, הם עושים זאת בתנאים משופרים משמעותית, מה שמשנה את כללי המשחק.

צילום: שאטרסטוק

זה עליכם: ההרגל הבעייתי שגורם לנו לגלגל את האחריות ל-AI

08.09.26נועם כהן

טעות בחישוב: למה חברות מתחרטות?

התופעה נחשפה במחקר של חברת SHL, שמצא שכמעט אחד מכל חמישה עובדים בארה"ב (19.1%) שהוחלף ב-AI, התבקש לחזור לתפקידו. הסיבה, לדברי החוקרים, היא החלטות נמהרות. ארגונים מחליפים תפקיד באוטומציה לפני שהם מבינים את היכולת האנושית הנדרשת בו. כשה-AI לא מספק את הסחורה, הפער מתגלה והחברות נאלצות להעסיק מחדש את המומחים שזה עתה פיטרו, ובעלות גבוהה יותר.

בקרוב גם בישראל? הצעד הדרמטי של גוגל בנוגע לכוח העובדים שלה

04.11.26נתנאל שמי

העובדים החוזרים מבינים היטב את כוחם החדש. על פי הסקר, 51% מהם דרשו העלאה משמעותית בשכר כתנאי לחזרתם. בנוסף, 42% ביקשו ערבויות לביטחון תעסוקתי, ו-40% דרשו שקיפות מלאה לגבי שילוב הבינה המלאכותית בתפקידם. המסר ברור: אם אתם רוצים אותנו בחזרה, תצטרכו לשלם על הטעות שלכם, ולא רק בכסף.

ה-AI אשם בגל הפיטורים? האמת מטרידה הרבה יותר

04.08.2624 דקות

לא רק מספרים: הדוגמאות מהשטח

התופעה הזו אינה תיאורטית. חברת הפינטק השוודית קלרנה, למשל, נאלצה לגייס נציגי שירות אנושיים לאחר שהסתמכה באופן כבד מדי על צ'אטבוטים, שהתקשו במקרים מורכבים. גם פורד שכרה מחדש 350 מהנדסים מנוסים לאחר שכלי בקרת איכות מבוססי AI נכשלו. בחברה הסבירו שהטכנולוגיה חייבת לפעול יחד עם "החוכמה שנרכשה בעמל רב" של הצוות האנושי.

למרות התופעה המעודדת, פיטורים בעקבות AI עדיין במגמת עלייה. עם זאת, ה"ריבאונד" מראה שהסיפור אינו חד-צדדי. באופן מעניין, עובדים צעירים יותר חווים את התופעה בשכיחות גבוהה יותר. נראה שהריקוד המורכב בין יכולות אנושיות לבינה מלאכותית רק התחיל, והסוף שלו עדיין רחוק מלהיכתב.