למרות ההגבלות האמריקאיות על הסינים בכל מה שקשור לטכנולוגיות בינה מלאכותית מתקדמות, חוקרים צבאיים סינים מצאו דרך לנצל מודלים שפותחו על ידי OpenAI (צ'אט ג'י.פי.טי) ו-Anthropic (קלוד). חקירת סוכנות הידיעות רויטרס חשפה כי מוסדות צבא וביטחון סיניים השתמשו בתוצרים של מודלים אלה כדי לאמן מערכות בינה מלאכותית מקומיות ולחזק את יכולותיה הצבאיות.
רויטרס סקרה יותר מ-80 מאמרים אקדמיים ופטנטים סיניים – וחשפה מבט נדיר על האופן שבו מוסדות צבא וביטחון סיניים מסתמכים על מודלי בינה מלאכותית אמריקאיים. החוקרים משתמשים בכלים אלה כקיצור דרך לפיתוח מערכות ייעודיות משלהם, חרף ניסיונות ההגבלה של וושינגטון.
"זיקוק" מודלים של בינה מלאכותית
המסמכים הראו שימוש נרחב בטכניקה הידועה כ"זיקוק מודלים" (Model Distillation). שימוש בתוצרים של מודל בינה מלאכותית חזק, כמו צ'אט ג'י.פי.טי או קלוד, כדי לאמן מודלים קטנים וייעודיים יותר – הזמינים לצבא המקומי ללא הגבלה. כך הסינים לא צריכים את עוצמת המחשוב המסיבית הנדרשת לבניית מודלים מתקדמים מאפס.
לצערם של הסינים, "זיקוק מודלים" אינו פתרון מושלם לכל הבעיות שלהם. אמנם מדובר בדרך יעילה לצמצום הפער מול ארצות הברית בבינה מלאכותית, אך מומחים מדגישים כי טכנולוגיה זו מעבירה רק חלק מיכולות המודלים המקוריים, ואינה מעניקה עצמאות מלאה ממערכות בינה מלאכותית מתקדמות – מה שהופך את השימוש בהן על כלים כמו רחפנים, לוויינים ומכשירים אחרים למוגבל.
כדי להתמודד עם מכשול זה, חוקרים סינים באוניברסיטה להנדסה צבאית פרסמו מחקר העוסק בסכנות של מה שמכונה "זיקוק ללא נתונים" (Data-free distillation) – טכניקה המאפשרת הנדסה לאחור של יכולות המודל ללא גישה ישירה לפרמטרים הבסיסיים שלו.
אך גם לפתרון זה יש מגבלות, שכן במחקר שנערך לאחרונה חוקרים טענו כי זיקוק ללא נתונים, כדי לאפשר הנדסה לאחור של יכולות מודלים, עשוי להיות מאוד לא בטוח. על פי החוקרים, הנדסה לאחר בצורה זה עלולה לחשוף את כל המידע הלוגי שהמודלים ייצרו – דבר שבסין לא מתכוונים לאפשר.
