accessibility-icon
share-icon
צילום: שאטרסטוק
צילום: שאטרסטוק

ה-AI מאכזב אתכם? כך תוכלו להפיק ממנו תוצאות טובות יותר

נועם כהן

נועם כהן

לפני 51 דקות

1

2

like

0

dislike

מהו הכשל המרכזי שמונע ממשתמשים להפיק ערך אמיתי מהבינה המלאכותית? • למה שלוש מילים לא מספיקות ואיך להפוך ליוצרי על בחמישה צעדים פשוטים • המדריך המעשי למתן הקשר נכון, הגדרת תפקידים ושימוש בדוגמאות לקבלת תוצאות מושלמות מהמכונה


רוצה שנקריא לך?

מגישים

אחד המשפטים שאני שומע הכי הרבה מאנשים שמספרים לי שניסו לעבוד עם בינה מלאכותית הוא "ניסיתי ולא התרשמתי יותר מדי". כשאני מבקש לראות מה בדיוק כתבו, אני מגלה כמעט תמיד את אותו הדבר: שורה אחת קצרה, שלוש או ארבע מילים, בדיוק כמו שמקלידים בחיפוש בגוגל. הם פתחו כלי שבנוי לשיחה וניהלו אתו חיפוש. רק שבדיוק כאן בדיוק נמצא הפער.

maximize-image
images-count3+
מנוע החיפוש של גוגל ו-chatgpt | צילום: שאטרסטוק

מנוע חיפוש בנוי כדי לשלוף לכם קישור קיים ולכן אוהב מילות מפתח קצרות. מודל שפה עובד אחרת לגמרי: הוא מייצר עבורכם תשובה חדשה יש מאין. ככל שתספרו לו יותר על מה שאתם צריכים, התשובה תהיה מדויקת יותר. שאלה בת שלוש מילים נותנת תשובה ממוצעת, כי לא נתתם לו במה להיאחז. כלומר, רוצה לומר: הבעיה היא כמעט אף פעם אינה הכלי, אלא הדרך שבה מדברים אתו.

הנה חמישה צעדים פשוטים למעבר יעיל מחיפוש לשיחה:

1. תנו הקשר במקום מילות מפתח: במקום לבקש "רעיונות לפוסט", ספרו קודם למי הפוסט מיועד, באיזה טון, על איזה מוצר ומה המטרה. למשל: "הצג שלושה רעיונות לפוסט אינסטגרם שמקדם תפריט בוקר חדש בבית קפה שכונתי, בטון חם ולא רשמי". זה בדיוק ההבדל בין לבקש ממישהו "כתוב לי משהו" לבין לתת לעובד חדש תדריך מסודר. ככל שהתדריך ברור יותר, התוצאה קרובה יותר למה שביקשתם.

maximize-image
images-count3+
צילום: שאטרסטוק

2. הגדירו לו תפקיד: משפט פתיחה כמו "פעל כעורך לשון" או "פעל כיועץ שיווק שמדבר לבעלי עסקים קטנים" ממקד מיד את הטון, את העומק ואת זווית הראייה. אותה שאלה בדיוק מקבלת תשובה אחרת לגמרי כשהגדרתם מאיזה כיסא היא נענית.

3. הוסיפו דוגמה, אל תתארו אותה: אם יש לכם פוסט קודם שאהבתם או מייל בסגנון שאתם רוצים, הדביקו אותו ובקשו "בסגנון הזה". המודל מבין מדוגמה מהר ומדויק הרבה יותר מהסבר מילולי על הסגנון הרצוי.

4. ציינו איך התשובה צריכה להיראות: טבלה, רשימה, שלוש פסקאות, עד מאה מילים. כשמשאירים את הפורמט פתוח, מקבלים את ברירת המחדל של המודל. כשמגדירים אותו, מקבלים תוצאה שאפשר לרוב להשתמש בה כמו שהיא.

maximize-image
images-count3+
אילוסטרציה | צילום: שאטרסטוק

5. אל תעצרו אחרי תשובה אחת: התשובה הראשונה היא נקודת פתיחה לשיחה, לא המילה האחרונה. "תקצר", "תוסיף דוגמה", "תהפוך את זה לרשמי יותר". בדיוק כאן נמצא הערך ובכל זאת רוב האנשים מפספסים אותו, מפני שהם קמים אחרי הסיבוב הראשון או ממהרים הלאה למשימה הבאה.

סבלנות היא מילת המפתח

ההבדל בין מי שמתאכזב מעבודה עם כלי בינה מלאכותית לבין מי שמפיק מהם ערך אמיתי הוא לא המנוי ולא המודל, אלא הדרך שבה מדברים עם הכלים. למנהלים, יש לי בשורה משמחת: לא צריך כלי יקר יותר כדי לקבל תוצאות טובות יותר, צריך ללמד את הצוות לדבר עם כלי בינה מלאכותית כמו בשיחה ולא כמו בחיפוש בגוגל.

נסו השבוע להתאזר בסבלנות לפני שאתם מצפים לתוצרים. קחו שאלה אחת שכתבתם בשלוש מילים והפכו אותה לפסקה. ההבדל בתשובה יפתיע אתכם.

נועם כהן הוא מייסד CritiqeIL, חברת ייעוץ והטמעת AI לארגונים בישראל.

עקבו אחרינו גם ב-Google News