האם אי פעם קראתם מאמר מרתק ברשת ופתאום עלה בכם החשד שמי שכתב אותו הוא בכלל בוט? בעידן שבו הבינה המלאכותית מייצרת הררי תוכן בשניות, קשה יותר ויותר לדעת מול מי אנחנו עומדים. פלטפורמת הניוזלטרים הפופולרית סאבסטאק החליטה לעשות סדר בבלאגן, ומציגה פתרון חדש שיעזור לכם להבין בדיוק מה אתם קוראים והאם מדובר בטקסט אנושי או בתוצר של מכונה.
How does AI detection work in the Substack app? Read our Help Center article to learn how readers can scan for AI text, and creators can manage AI detection on their content: https://t.co/6h7s1VV6Xp pic.twitter.com/q1hQ1ffr4B
— Substack (@Substack) July 21, 2026
איך זה יעבוד בפועל?
החל מהיום (שלישי), פלטפורמת סאבסטאק משיקה כלי ייעודי לזיהוי בינה מלאכותית בשיתוף פעולה עם חברת פנגרם. הכלי החדש מאפשר לקוראים לסרוק תכנים שפורסמו בפלטפורמה ולקבל הערכה לגבי אחוז הטקסט שנכתב על ידי AI. הפיצ'ר זמין כבר עכשיו בגרסת הווב ובמכשירים בעלי מערכת ההפעלה iOS, כאשר תמיכה באנדרואיד צפויה להגיע בהמשך. תוכלו להשתמש בו על כל טקסט שאורכו עולה על מאה מילים ושפורסם החל מהיום.
בנוסף לסורק, סאבסטאק מציגה אזור הצהרה מיוחד שבו יוצרים יכולים לשתף באופן גלוי אם וכיצד הם השתמשו בבינה מלאכותית בכתיבה שלהם. ההכרזה על הפיצ'ר לוותה בפוסט חריף במיוחד בבלוג של החברה, שכלל עקיצה ישירה לעבר לינקדאין על נוכחות התוכן המיוצר שם על ידי AI. בסאבסטאק אף הגדילו לעשות והעניקו כינוי משלהם לניסיון לייצר חיבור אנושי מזויף באמצעות טקסטים של בינה מלאכותית: 'קלודפישינג'.
Today, Substack is launching an AI detection feature, via an integration with @pangram. Going forward, you’ll be able to scan posts, replies, and comments on the Substack app to see an estimate of how much of it was written by a human, or with AI assistance. pic.twitter.com/zYojA00lX9
— Substack (@Substack) July 21, 2026
האם אפשר לסמוך על הזיהוי?
למרות ההבטחה הגדולה, חשוב לזכור כי הכלים הללו אינם חסינים מטעויות. אפילו הכלים הטובים ביותר בשוק לזיהוי בינה מלאכותית אינם יכולים להבטיח דיוק מוחלט. מגזין 'האטלנטיק' בדק לעומק את רמת הדיוק של כלי זיהוי אלו, ובפרט של חברת פנגרם, וגילה כי הם רחוקים מלהיות מושלמים. גם בסאבסטאק מודים שיש גבולות ליכולות הגילוי של הכלי, ורומזים על תכונות נוספות שנשקלות כעת סביב העדפות תוכן AI.
בסופו של דבר, המטרה של הצעדים החדשים הללו היא בעיקר תיאום ציפיות מול הקוראים. בחברה מסכמים את הגישה החדשה במשפט פשוט: אנשים צריכים לדעת מה הם מקבלים. גם אם הטכנולוגיה עדיין לא מושלמת, מדובר בצעד משמעותי בדרך לשקיפות גדולה יותר ברשת.
