גוגל השיקה את AlphaEarth Foundations – מודל בינה מלאכותית מתקדם שמיועד לעיבוד המידע הרב שנאסף מדי יום מלוויינים, וליצירת תמונה עדכנית, מדויקת ואחידה של מצב פני הקרקע והמים ברחבי העולם.
המערכת החדשה פותחה כדי להתמודד עם האתגר הגובר של ריבוי מידע, שנאסף ממקורות מגוונים כמו תצלומי לוויין אופטיים, סריקות לייזר תלת ממדיות, הדמיות אקלים ועוד. עד כה, החיבור בין הנתונים היה מסורבל ולא עקבי. כעת המערכת מצליחה לאחד את כל הנתונים הללו לייצוג דיגיטלי אחד, מדויק וקל לעיבוד, שמאפשר לעקוב אחר שינויים בכדור הארץ ברזולוציה של 10×10 מטרים באופן שוטף וברור.
2+לצד השקת המודל, משחררת גוגל גם את מאגר Satellite Embedding כחלק מ־Google Earth Engine – מאגר עצום של נתונים שנתיים, המבוססים על המודל החדש. יותר מ־50 ארגונים כבר החלו לעשות שימוש בנתונים לצורך יישומים מעשיים, כמו מיפוי אקוסיסטמות בלתי ממופות, מעקב אחר שינויים סביבתיים ושיפור דיוק המיפוי הגיאוגרפי.
למשל, מיזם Global Ecosystems Atlas משתמש בנתוני AlphaEarth כדי לסייע למדינות לסווג אזורי טבע בלתי ממופים – החל משיחיות חוף ועד מדבריות קיצוניות. הנתונים משמשים גם את MapBiomas בברזיל, למעקב סביבתי וחקלאי במיוחד באזורים רגישים כמו יערות האמזונס. לדברי מייסד הארגון, טאסו אזבדו: "הנתונים החדשים משנים את אופן העבודה שלנו – הם מאפשרים לנו לייצר מפות מדויקות, מהירות ועשירות יותר ממה שידענו שאפשר".
2+המנוע של AlphaEarth מציע יעילות יוצאת דופן: הוא מקטין פי 16 את נפח הנתונים בהשוואה למודלים אחרים, ובמבחנים מול שיטות קיימות הפגין שיעור טעות נמוך ב־24%. בכך הוא מאפשר יצירת מפות אחידות ומדויקות של כדור הארץ – גם במצבים שבהם יש מחסור בנתוני אמת.
בגוגל מדגישים כי השלב הבא הוא שילוב של AlphaEarth עם מודלים גנרליים מבוססי בינה מלאכותית כללית, כמו Gemini, במסגרת יוזמת Google Earth AI, כדי להתמודד טוב יותר עם האתגרים הקריטיים של כדור הארץ – ובראשם ביטחון תזונתי, יערות, מגמות עיור ומקורות מים.
