האלגוריתם של טיקטוק נחשב מאז ומתמיד לתעלומה גדולה, עד כדי כך שאפילו בכירים בתוך החברה הודו בעבר שהם אינם מבינים לחלוטין כיצד המערכת בוחרת להציג סרטונים מסוימים למשתמשים.
7+כדי לפתור את התעלומה הזו, חוקרים מארצות הברית ומאירופה, בהובלת קארן וומבטקרה מאוניברסיטת בוסטון ופרופ' פרנציסקה רוסנר מאוניברסיטת וושינגטון, השתמשו בשיטה יצירתית במיוחד.
הם ניצלו את חוקי הגנת הפרטיות האירופיים המאפשרים לאנשים להוריד את נתוני השימוש המלאים שלהם, וביקשו מהם לתרום או למכור את המידע הזה לטובת המחקר.
7+את הנתונים האמיתיים הללו השוו החוקרים לחשבונות של "בוטים" וכן לפיד של חשבונות שגללו בסרטונים באופן אקראי לחלוטין, מה שאיפשר להם לראות בדיוק היכן נגמרת האקראיות ומתחילה עבודת הניחוש הכמעט טלפתית של האפליקציה.
בין מיחזור עניין לגילוי עולמות חדשים
המחקר חילק את הסרטונים המוצגים בפיד לשני סוגים מרכזיים, הראשון הוא ניצול תחומי העניין הקודמים של המשתמש, והשני הוא חקר שנועד להרחיב את אופקיו ולחשוף אותו לתכנים חדשים לגמרי.
7+ממצאי המחקר מעלים כי בין שלושים לחמישים אחוזים מתוך אלף הסרטונים הראשונים שמשתמש רואה באפליקציה מבוססים על ניצול ישיר של תחומי העניין שלו מהעבר.
עם זאת, החוקרים גילו כי הממוצע הזה משתנה באופן קיצוני ורחב בין אדם לאדם, מה שמוכיח שהאלגוריתם מתייחס לכל משתמש בצורה שונה לחלוטין ומייצר חוויות שימוש נפרדות לחלוטין.
7+נתונים פנימיים של טיקטוק מחזקים זאת ומראים כי המערכת בוחנת כל הזמן מדדי גיוון, כדי למנוע מהמשתמש להשתעמם מרצף של סרטונים בעלי אופי זהה לחלוטין.
מה המשפיע המרכזי על הפיד שלכם
בניגוד למה שרבים נהגו לחשוב, החוקרים מצאו כי הגורמים המשמעותיים ביותר שקובעים אילו סרטונים יומלצו לכם בפיד הם פשוטים. המשפיע הגדול ביותר הוא השאלה אם סימנתם לייק לסרטון דומה בעבר או שיתפתם אותו, לצד החשבונות הספציפיים שאתם בוחרים לעקוב אחריהם בפלטפורמה.
7+נתון מפתיע במיוחד שנחשף במחקר מראה כי אחוז הזמן שבו צפיתם בסרטון מסוים, כלומר האם נשארתם לצפות בו עד הסוף, השפיע הרבה פחות על הפיד העתידי שלכם ועל ההמלצות שתקבלו בהמשך הגלישה.
יחד עם זאת, מסמכים טכניים של טיקטוק מגלים כי האפליקציה משקללת את זמן הצפייה ביחס ישיר לאורך הסרטון, כך שצפייה של עשר שניות בסרטון קצר נחשבת לאות עניין חזק בהרבה מאשר צפייה של עשר שניות בסרטון ארוך של מספר דקות.
מערכת דירוג מורכבת בזמן אמת
מידע שנחשף על ידי מהנדסי החברה מראה כי מאחורי הקלעים פועלת מערכת דירוג מתמטית מורכבת המעניקה "נקודות" לכל סרטון פוטנציאלי עוד לפני שהוא מופיע על המסך שלכם.
7+המערכת מחשבת את סיכויי האינטראקציה שלכם על בסיס נתוני המכשיר, הגדרות השפה, המיקום הגיאוגרפי שלכם ואפילו סוג המוזיקה שמתנגנת ברקע של הסרטונים שאהבתם.
כדי למנוע מצב של "בועת סינון" שבה המשתמש נחשף רק לדעות ותכנים מסוג מסוים, האלגוריתם מחדיר בכוונה סרטונים פופולריים שאין להם שום קשר להיסטוריית הצפייה שלכם, ובוחן את התגובה המיידית שלכם אליהם כדי לעדכן את פרופיל המשתמש שלכם בזמן אמת.
פריצת דרך בעולם האקדמי והתחרות החברתית
המחקר זכה לשבחים ותהודה רבה בקהילה המדעית, בעיקר בזכות הדרך החדשנית והחוקית שבה הושגו הנתונים הרגישים מהמשתמשים. חוקרים עצמאיים שלא היו מעורבים בעבודה הדגישו כי הבנת מנגנון ההמלצות של טיקטוק היא קריטית בעידן הנוכחי, מכיוון שהאפליקציה שולטת ברמה חסרת תקדים בתכנים שהציבור הרחב צורך ברחבי העולם.
7+השפעת האלגוריתם הזה היא כה גדולה, עד שהיא אילצה בשנים האחרונות אפילו ענקיות טכנולוגיה כמו מטא לשנות לחלוטין את האלגוריתמים של פייסבוק ואינסטגרם, ולהנדס מחדש את מנגנוני ה-Reels שלהן כדי להישאר רלוונטיות בתחרות על הקשב של הדור הצעיר.
